Santoto VirtualMaestría en Ciencia de Datos
Área de Estadística
SNIES 117583 - Resolución n.° 024802 16 diciembre 2024. Vigencia 7 años
Titulo otorgado
Magister en ciencia de datos
Duración
Tres (3) Semestres académicos
38 Créditos
Fecha de inicio
18 de Agosto 2026
Franja horaria
Flexible
Espacios académicos de 2 créditos: 10 horas de clases sincrónicas mediadas por TIC
Espacios académicos de 3 créditos: 15 horas de clases sincrónicas mediadas por TIC
Inversión
$ 6.710.400
Nota: Valor de matrícula aplica para el primer semestre del programa académico.
Modalidad
Virtual
¿Por qué estudiar en la Santoto?
#YoTambienSoyÚnico
- Desarrollar la habilidad de toma de decisiones que desarrollen e impulsen las organizaciones mediante la ciencia de datos.
- Networking directo con las organizaciones aliadas a la Universidad, lo cual permitirá desarrollar soluciones a problemas reales.
- Capacidad de liderazgo para promover cumplimiento de objetivos estratégicos mediante información estadística.
- Estadística para ciencia de datos (3 créditos)
- Seminario de Investigación I (2 créditos)
- Electivo complementario (2 créditos)
- Bases de datos (2 créditos)
- Programación para ciencia de datos (2 créditos)
- Humanismo y contextos en el siglo XXI (2 créditos)
13 Créditos
- Seminario de investigación II (2 créditos)
- Electiva de profundización I (3 créditos)
- Métodos supervisados (2 créditos)
- Visualización de datos (3 créditos)
- Big data (3 créditos)
Para completar el componente flexible, cada estudiante debe cursar tres (3) electivas de profundización, distribuidas así:
(La apertura de las electivas está sujeta a alcanzar el número mínimo de estudiantes inscritos en cada espacio académico.)
Electiva Prof I Seleccione UNA (1) entre:
- MLOps en Python – De la práctica a la producción.
- Redes Neuronales – Deep Learning (DL)
13 Créditos
- Trabajo de grado (4 créditos)
- Profundización II (3 créditos)
- Profundización III (3 créditos)
- Métodos no supervisados (2 créditos)
Para completar el componente flexible, cada estudiante debe cursar tres (3) electivas de profundización, distribuidas así:
(La apertura de las electivas está sujeta a alcanzar el número mínimo de estudiantes inscritos en cada espacio académico.)
Electiva Prof II y III Seleccione DOS (2) entre:
- Inteligencia Artificial Explicativa e Inferencia Causal (IAX)
- Tópicos en Inteligencia Artificial para Programación de Agentes y Sistemas Autónomos e Imágenes (IA).
- Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
12 Créditos
Perfiles del Magíster
El programa de Maestría en Ciencia de Datos está dirigido a cualquier profesional con interés de aplicar o ampliar las herramientas relacionadas al manejo de datos en su qué hacer profesional. Por ende, los siguientes profesionales son afines a esta maestría:
Profesionales de ingeniería y ciencias exactas (ingenieros, matemáticos, físicos, estadísticos) que quieran especializarse en análisis de datos, modelado matemático y machine learning.
Profesionales en economía y finanzas interesados en la analítica avanzada para la toma de decisiones en mercados, riesgos y optimización de inversiones.
Científicos sociales y de la salud que deseen aplicar herramientas de ciencia de datos en investigación social, epidemiología, salud pública, o psicología computacional.
Profesionales de TI y desarrollo de software que quieran fortalecer sus conocimientos en inteligencia artificial, big data y arquitectura de datos.
Emprendedores y directivos que buscan comprender mejor el análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en sus empresas.
- Serán profesionales éticos e innovadores, con dominio de las técnicas y herramientas de análisis cuantitativo y con capacidad de aplicación en la academia y el sector público y privado.
- Identificación de problemas para el diagnóstico y solución, utilizando herramientas de ciencia de datos en metodologías referidas a bases de datos, Big Data, estadística o minería de datos y machine learning.
Comunicar de manera ética e innovadora las técnicas y herramientas de análisis cuantitativo y su aplicación en la academia y el sector público y privado.
- Desempeñarse como director de áreas en analítica de negocios.
El Magister en Ciencia de Datos de la Universidad Santo Tomás se podrá desempeñar como director de áreas en analítica de negocios en organizaciones públicas o privadas, consultor independiente o como parte de equipos de investigación interdisciplinarios en los que se trabaje con métodos cuantitativos
Administrativos
Fr. Érico Juan Macchi Céspedes, O. P.
Director de la División de Ciencias Económicas y Administrativas - [email protected] - Ext. 3700
Lina María Fonseca Ortiz
Secretaria de la División de Ciencias Económicas y Administrativas - [email protected] - Ext. 3372
Docentes
[email protected]
[email protected]
Santoto Colombia
¿Tienes dudas?
En la Universidad Santo Tomás, nos esforzamos por hacer que el proceso de admisión sea lo más accesible posible. Los requisitos varían según el tipo de inscripción que elijas: transferencia externa, transferencia interna, doble programa, convenio SENA, entre otros. ¡No te preocupes! Nuestro equipo de asesores está aquí para guiarte a través de cada paso. ¡Pregunta a nuestras asesoras para obtener más detalles sobre cómo comenzar tu viaje universitario con nosotros!
¡Definitivamente! En la Universidad Santo Tomás, reconocemos la importancia de brindar apoyo financiero a nuestros estudiantes. Ofrecemos una variedad de descuentos y becas, desde descuentos por tu puntaje del ICFES hasta oportunidades especiales para miembros de minorías étnicas. ¿Quieres saber más? Nuestro equipo de admisiones está aquí para ayudarte a descubrir las opciones de ayuda financiera que se adaptan mejor a tus necesidades.
La Universidad Santo Tomás cuenta con un descuento vigente para la virtualidad es el 10% por estar afiliado al fondo de censantias Porvenir. Para aplicar a este descuento se debe enviar el recibo de pago una vez sea generado al correo (el correo del auxiliar de admisiones encargado) para solicitarlo. Si eres graduado de la Universidad Santo Tomás obtendrás un 20% de descuento. Si eres estudiante activo de la licenciatura en Lenguas Extranjeras Inglés de la Santo Tomás y vas a tomar la MABA como opción de grado debes solicitar información al correo: [email protected]
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